遇到 "OutOfMemoryError"（内存溢出错误）时，可以采取多种策略来修复或缓解这个问题。以下是一些建议的解决步骤和策略：
1. 分析内存使用情况：
* 使用工具如Eclipse Memory Analyzer (MAT) 或 VisualVM来分析堆转储（heap dumps），找出内存中的大对象或内存泄漏。
* 监控应用程序在运行时的内存使用情况，以便识别哪些部分消耗了大量内存。
2. 优化代码：
* 检查是否有不必要的大型数据结构或集合，考虑优化数据结构以减少内存占用。
* 避免在内存中存储大量临时数据，特别是在处理大数据时。
* 使用缓存时，确保设置了合适的缓存大小和清理策略。
3. 增加JVM内存：
* 可以尝试增加Java虚拟机（JVM）的内存分配。通过调整启动参数如 `-Xmx`（最大堆内存）和 `-Xms`（初始堆内存）来分配更多内存给JVM。例如，`-Xmx2048m` 将分配2GB的内存给JVM。
4. 查找并修复内存泄漏：
* 使用工具检测内存泄漏，并修复代码中的相关问题。
* 确保在不再需要对象时释放其资源，特别是在使用流、数据库连接等时。
5. 并发与多线程：
* 考虑使用并发集合代替传统的集合，因为它们可以减少内存占用并提高效率。
* 适当使用多线程来分担负载，避免单个线程处理大量数据导致的内存压力。
6. 垃圾回收与调优：
* 确保JVM的垃圾回收机制正常工作，可以通过调整垃圾回收器的参数来优化性能。
* 使用合适的垃圾回收策略，如串行回收器、并行回收器或CMS回收器等。
7. 外部存储与分页：
* 如果数据量非常大，考虑使用外部存储（如数据库或NoSQL数据库）来存储部分数据。
* 实施分页加载数据策略，避免一次性加载大量数据到内存中。
8. 代码审查与重构：
* 对代码进行审查，寻找并消除不必要的对象创建和内存使用。
* 重构代码以提高效率和减少内存占用。
9. 监控与日志记录：
* 实施有效的监控和日志记录策略，以便及时发现问题并跟踪问题源头。
* 使用监控工具持续监控应用程序的性能和内存使用情况。
10. 考虑升级硬件：如果应用程序确实需要处理大量数据并且优化代码后仍然面临内存问题，可能需要考虑升级硬件，特别是增加RAM。
每个应用程序和场景都是独特的，因此需要根据具体情况定制解决方案。上述建议只是一些常见的解决策略，需要根据实际情况进行调整和实施。