导读 根据明尼苏达大学双城分校研究人员发表的论文，在目前AI运算中，资料会在处理资料的元件与储存空间之间传输，为此将消耗多达200倍的计算能...
根据明尼苏达大学双城分校研究人员发表的论文，在目前AI运算中，资料会在处理资料的元件与储存空间之间传输，为此将消耗多达200倍的计算能量。研究人员采用计算随机存取存储器(CRAM)来解决这个问题。研究团队开发的CRAM将高密度、可重新配置的自旋电子存储器运算基板放置于存储器单元中，这让AI运算执行在能源消耗上降低至少1000 倍。该论文目前发表在发表在《自然》上。(科创板日报)
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