导读 在最近一次和员工的交流中，李彦宏再次谈及了业界对于大模型的认知误区，涵盖大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等。李彦宏谈到，未来大...
在最近一次和员工的交流中，李彦宏再次谈及了业界对于大模型的认知误区，涵盖大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等。李彦宏谈到，未来大模型之间的差距可能会越来越大。他表示，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级；需要能几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。“模型之间的差距是多维度的，一个维度是能力方面，不管是理解能力、生成能力、逻辑推理能力还是记忆能力等这些基本能力上的差距；另一个维度是成本方面，你想具备这个能力或者想回答这些问题，你付出的成本是多少？有些模型可能推理速度很慢，虽然也达到同样的效果了，但实际上它的体验还是不如最先进的模型。”李彦宏表示。(新浪)
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