实测萝卜快跑:苦等1.5小时等来“有人驾驶”,一车只能坐3人 上下车地点限制多

导读 7月12日,《消费者报道》记者亲身体验了一把,发现萝卜快跑车辆在实际运营过程中存在诸多问题,实现完全无人自动驾驶恐怕还有点远。01.◤上...

7月12日,《消费者报道》记者亲身体验了一把,发现萝卜快跑车辆在实际运营过程中存在诸多问题,实现完全无人自动驾驶恐怕还有点远。

01.

◤上车前:等待时间长

上下车地点限制多◢

在广州,据萝卜快跑APP显示,目前该公司车辆主要在黄埔区的科学城和知识城片区试营运。为此,《消费者报道》记者来到科学城片区,实地乘坐体验了萝卜快跑的服务。

记者在神舟路地铁站A出口打开萝卜快跑APP来打车,发现上车地点存在显示不清晰的情况。比如说,当记者输入“神舟路地铁站A出入口”的时候,发现打车起点不能定位至该地铁站的A出入口,而是要定位在附近的公交车站。

▲萝卜快跑打车页面地点显示情况

(来源:消费者报道)

但是,打车页面并未准确显示公交车站的名称,而是显示“神舟路地铁站A口公交站(南侧)”,实际上,该上车点指的是“科学大道西(地铁神舟路站)”。而且,在距离地铁出口附近200米左右还有一个名为“地铁神舟路站”的公交车站,显示不清晰的地点名称容易让人去错上车点。

在时间方面,记者大概在12日中午11时55分下单打车,下单后打车页面显示预估12时23分至12时33分才会有车辆呼应,这意味着最少要等待半个小时才能上车。

最终,在13时25分,即在记者等待超过一个半小时后,预订车辆才到达上车点。

▲打车遇多人排队,等待时间较长

(来源:消费者报道)

与此同时,在下车点方面,萝卜快跑也不能像普通网约车一样自由地选择下车点。记者想在水西地铁站下车,发现只能选择该地铁站的A出口作为下车点,不能选择其他地铁出口作为下车点。

此外,在下单打车之前,萝卜快跑APP还要求乘客进行实名认证,否则不能乘车,验证步骤包括输入乘客姓名和身份证号码等。

02.

◤上车后:仍是“有人驾驶”

感觉像新手司机开车◢

来接记者的车辆是一辆红旗E-HS3,为紧凑型SUV,车辆没有正式车牌,只配备了临时车牌。

上车后记者发现,车辆并非完全无人运营状态,正驾驶位上坐着一名安全员,负责应对行驶途中的各种突发情况,车上还装有两个摄像头,用于监控车内实时情况。

▲车上配备安全员

(来源:消费者报道)

上车时,安全员表示前排副驾驶位不能乘坐乘客,无奈之下,《消费者报道》一行共三人只能一起在一辆紧凑型SUV的后排就坐。萝卜快跑APP显示,目前车辆最多只能搭载3名乘客,且前排副驾驶位不能乘坐乘客。

▲副驾驶位不能乘坐乘客

(来源:消费者报道)

萝卜快跑APP显示,车辆只能在上车点停留5分钟,如果5分钟后未上车则会自动取消订单。记者上车后,安全员马上提醒需要尽快在后排屏幕正确输入手机尾号,车辆才会启动行驶,否则订单会被取消。

▲车上装有摄像头

(来源:消费者报道)

随后,安全员提醒所有乘客必须佩戴好安全带,并强调手臂不能伸到前排座椅范围内。

车辆后排配备了两块屏幕,乘客可通过屏幕拨打萝卜快跑客服电话。不过,当记者尝试通过屏幕拨打客服电话时,发现并不能听到对方的声音,随后客服回电才能与客服取得联系。

▲后排屏幕可直接拨打客服电话

(来源:消费者报道)

行驶途中,车辆总体平稳,基本没有出现急加速的情况。转弯时,车辆会自动打开转向灯,并没有出现“猛打”方向盘的情况。变道和超车时,车辆行驶也比较平顺,不会感觉突兀和不适。

车辆制动方面,行驶至斑马线前车辆会明显减速,遇到前方有电动自行车也会有明显的减速动作。不过,车辆识别障碍物的反应比较灵敏,行驶途中左边车道一辆轿车稍稍往右边压线时,萝卜快跑的车辆马上急刹车。

▲车辆在斑马线前和遇到行人或电动自行车时会明显减速或停车(来源:消费者报道)

总体而言,车辆像由一位驾驶技术相对熟练的新手司机在驾驶,不会有普通网约车经常被吐槽的急加速、急减速、急转弯等情况,乘坐并不会感到晕车。

▲车上座椅使用痕迹明显

(来源:消费者报道)

此外,车辆内部总体干净整洁,车厢内也没有异味,不过车辆座椅有明显的的使用痕迹,推测车辆并非新车。

03.

◤抢网约车司机“饭碗”还为时过早◢

经过此次实地体验,记者发现萝卜快跑存在不少问题或不足之处。比如等待上车时间较长,只在车辆较少的路段运营,一辆车最多只能载3名乘客等。此外,目前萝卜快跑暂不支持孕妇和怀抱式婴儿乘车,14周岁及70周岁以上人群也无法叫车。

对于较长的等待时间,萝卜快跑客服人员回复《消费者报道》记者称,等待时间长与上车点的乘客和车辆数量相关,但目前无法告知在广州市黄埔区的车辆投放数量。

对于车上配备安全员的情况,萝卜快跑客服人员表示,目前车辆在广州市黄埔区部分区域内处于试营运状态,至于广州何时开始完全无人驾驶运营,对方则表示“暂时未收到通知”。

记者在现场采访了数名萝卜快跑的乘客,有乘客表示:“在直线、少车的路段行驶跟平时坐车没什么区别,不过遇到复杂路况车辆的表现有待提升,我刚坐车的时候发现路边车多的时候,靠边停车要靠安全员手动驾驶完成。”

还有乘客表示,等待打车的时间较长,希望平台能投入更多的车辆,并覆盖更多的区域。

▲现场可见到多辆萝卜快跑的车辆

(来源:消费者报道)

目前,萝卜快跑仍处于低价揽客的粗放发展状态。以记者选择的“神舟路地铁站—水西地铁站”路程为例,全长6.3公里,累计用时15分钟左右,全程只需3.61元,每公里只需0.57元左右,仅比选择地铁出行贵六毛钱左右,同路程网约车则至少需要10块钱左右。

记者采访到的乘客也表示,他们乘坐的路程大概在3到4公里左右,花费约为3块钱,“比打普通的网约车便宜多了”。

价格便宜之下,萝卜快跑也吸引了大量用户尝鲜。记者在神舟路地铁站附近观察发现,每隔10分钟左右就有萝卜快跑的车辆停靠在路边上客或落客。

然而,无人驾驶在现阶段仍然面临技术、法律、伦理等方面的难题和悖论。

一方面,无人驾驶汽车通过高精度传感器、智能算法和强大算力,实现了对复杂路况的精准感知和快速响应,为乘客提供了安全、舒适的出行体验。然而,另一方面,无人驾驶车辆与行人、电动自行车、其他车辆之间的交互问题,以及事故责任的归属问题,仍然亟待解决。

7月7日下午,有网友在短视频平台发布视频,称萝卜快跑无人驾驶出租车在街头与行人相撞。7月8日下午,百度相关负责人表示,此次事故发生于武汉市汉阳区鹦鹉大道与国博大道交汇路口,是车辆在绿灯亮起启动时,与一名闯红灯人员发生轻微接触。

▲来源:微博@搜狐千里眼

7月11日,网传自动驾驶出行服务平台萝卜快跑无人驾驶网约车在武汉街头“罢工”,造成当地交通拥堵。萝卜快跑工作人员回应称,遇到这种情况可以提供车辆信息给工作人员,会及时处理,持续优化车辆技术。

此前,北京市经信局就《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》为L3/L4自动驾驶运行提供了一套较为完整、清晰、可预期的制度规范。该征求意见提出,自动驾驶汽车在道路行驶期间发生交通违法行为的,由公安交管部门按照现行法律法规进行处理和认定:车内有驾驶人的,依法对驾驶人进行处理;车内无驾驶人的,对车辆所有人、管理人进行处理。

同济大学汽车学院教授朱西产表示,在“人车同权”原则下判定无人驾驶汽车承担全责或主要责任时,如何依法追究制造商、运营商的刑事责任,成为当前法律与汽车界亟待深入研究的问题。这一领域的法律空白亟待填补,才能确保无人驾驶汽车在法律框架内的安全、合规运营。

除了安全问题,对于无人驾驶网约车是否会抢网约车司机“饭碗”的问题也值得关注。一位网约车司机向《消费者报道》记者表示:“无人驾驶网约车对自己的‘饭碗’多少会有一些影响,不过无人驾驶网约车确实很智能,也不能完全否认它的存在,不过说现在就完全取代网约车司机感觉也不太可能。”

▲来源:工业和信息化部

据工信部消息,工信部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》,确定了20个城市(联合体)为首批“车路云一体化”应用试点城市,北京、上海、广州、深圳等一线城市均在列。

近期,社交平台上的一则帖子引发了关注,内容指出号称无人驾驶的“萝卜快跑”实际上存在人工干预情况。帖子附带的图片揭示了萝卜快跑汽车机器人的智控中心内部,工作人员正坐在装备有方向盘的显示屏前进行操控。针对这一情况,7月12日晚,记者向百度公司求证,但直至发稿时尚未收到回复。

永川区大数据产业园内的百度无人驾驶实验基地,根据网信永川公众号在2023年7月的发布,揭秘了“5G云代驾”的运作细节。这里,安全员身处5G云代驾舱,能够远程实时操控无人车辆,借助5G技术的高速与低延迟特性,全面监控车辆四周环境,并通过实体驾驶设备远程驾驶。5G云代驾的核心价值,在于当无人驾驶车辆遇到难题而无法自主解决时,云端的安全员能介入,帮助车辆脱离困境。

提及“5G云代驾”团队,他们被描述为高度训练、安全可靠的云端驾驶员,每位成员都经过超过1000小时无事故的严格训练,确保无论是车内乘客还是车外行人的安全。随着无人驾驶技术的推广,预期交通事故的发生频率将显著减少。而且,由于人工智能驾驶系统已能有效处理多数行驶情境,仅在少数特殊情况下需要人类介入,因此一位云端驾驶员可以同时服务于多辆汽车,区别于传统意义上每车需配备的安全员模式。

此外,交通运输部办公厅于2023年11月发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》中明确规定,应用于出租汽车客运的全自动驾驶汽车,在特定区域运营并得到地方政府批准时,可采用远程安全员制度,但要求人车比例不低于1:3,以确保安全。这些安全员必须完成自动驾驶汽车技术及相应运输业务的培训,精通交通法规,熟悉自动驾驶汽车的运行路线,并具备紧急情况下接管车辆的能力。

综上,可以看出,尽管无人驾驶技术日益成熟,但在实际应用中仍需结合人工智慧和技术支持,以确保安全与效率的双重保障。